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Data Engineer

Xpollens recrute !

À propos

Xpollens, fintech qui démontre au quotidien son savoir-faire bancaire et technologique à travers sa plateforme de Banking-as-a-Service, offre des solutions de paiement adaptées aux projets de chaque client, sans la complexité bancaire.

Elle permet à ses clients de créer, en marque blanche, des parcours d'achat sur-mesure et de simplifier la gestion de leurs flux de paiement, quel que soit leur secteur d'activité, en France et à l'international. Ils peuvent ainsi créer un programme de fidélité innovant, un programme de cashback omnicanal ou lancer leur néo-banque en un temps record grâce à une intégration simplifiée par API.

Xpollens se différencie par la qualité et l’engagement de son accompagnement client et compte plus de 130 collaborateurs. Maintenir, nourrir et agrandir ses équipes en expertise comme en soft skills sont des éléments clés de notre succès.

Xpollens est une scale-up soutenue par le Groupe BPCE, deuxième banque française et premier émetteur européen de cartes VISA.

Descriptif du poste

En tant que Data Engineer Senior, vous intégrerez une squad data de 5 personnes (Data Engineers & Data Analysts) et prendrez un rôle structurant dans l'architecture et l'évolution de notre infrastructure de données sur Azure Synapse. Vous serez un référent technique, en interface directe avec les équipes analytiques (Power BI) et un moteur dans la montée en maturité data de l'organisation. Ce poste offre également une vraie trajectoire vers la Data Science, avec accès à des projets ML et de modélisation prédictive.

Responsabilités

  • Concevoir et faire évoluer l'architecture des pipelines de données (ingestion, transformation, stockage) en garantissant scalabilité et résilience à grande échelle.

  • Définir et mettre en œuvre les standards de qualité, de fiabilité et de gouvernance des données, en automatisant les processus de contrôle et de monitoring.

  • Agir en tant que partenaire technique des Data Analysts : modéliser les jeux de données, optimiser les temps de requête, et conseiller sur les architectures de reporting.

  • Piloter et optimiser les environnements cloud Azure (Synapse, Data Lake) : capacity planning, performance tuning, gestion des coûts.

  • Contribuer aux décisions d'architecture : choix des outils, patterns d'intégration, stratégies d'évolution du Data Warehouse vers le Lakehouse.

  • Assurer la conformité RGPD et la sécurité des données en intégrant les bonnes pratiques dès la conception (privacy by design).

  • Contribuer à la culture d'engineering de l'équipe (code reviews, documentation, bonnes pratiques).

  • Contribuer sur des projets de Data Science (feature engineering, MLOps, modélisation prédictive).

  • Possibilité d’évolution vers un poste de Lead Data Engineer

Profil recherché

  • Bac +5 avec spécialisation Data / Ingénierie logicielle 

  • Expérience confirmée (5+ ans) en Data Engineering, avec un track record sur des pipelines de données complexes en production 

  • Maîtrise avancée d'Azure Synapse ou Databricks, incluant l'optimisation de requêtes, la gestion des pools et l'orchestration 

  • Solide expertise en Python, PySpark, SQL — capable de coder des solutions robustes et maintenables, pas seulement fonctionnelles 

  • Vision transversale des architectures modernes : DWH, Data Lake, Lakehouse, medallion architecture 

  • Expérience avec des outils d'orchestration dans un contexte cloud natif 

  • Autonomie, esprit de synthèse, et capacité à challenger les choix techniques avec pragmatisme 

  • La maîtrise de Power BI est un vrai plus pour comprendre les enjeux des utilisateurs finaux

Process de recrutement

  • Premier échange avec notre RH : Fanny

  • Deuxième échange avec la Head Of Data : Morgane

  • Use Case technique

  • Culture fit avec l'équipe Data

  • Last Round avec notre DRH : Olivia

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Lieu : Paris
  • Niveau d'études : Bac +5 / Master
  • Expérience : > 7 ans
  • Télétravail partiel possible
  • Salaire : entre 60000€ et 65000€ / an
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